术语
Kafka 的服务器端由被称为 Broker 的服务进程构成，即一个 Kafka 集群由多个 Broker 组成，Broker 负责接收和处理客户端发送过来的请求，以及对消息进行持久化。虽然多个 Broker 进程能够运行在同一台机器上，但更常见的做法是将不同的 Broker 分散运行在不同的机器上，如果集群中某一台机器宕机，在它上面运行的所有 Broker 进程都挂掉了，其他机器上的 Broker 也能够对外提供服务。这是 Kafka 提供高可用的手段之一。
实现高可用的另一个手段就是备份机制（Replication）。把相同的数据拷贝到多台机器上，而这些相同的数据拷贝在 Kafka 中被称为副本（Replica）。Kafka 定义了两类副本：领导者副本（Leader Replica）和追随者副本（Follower Replica）。前者对外提供服务，与客户端程序进行交互；而后者只是被动地追随领导者副本而已，不能与外界进行交互。
副本的工作机制也很简单：生产者总是向领导者副本写消息；而消费者总是从领导者副本读消息。至于追随者副本，它只做一件事：向领导者副本发送请求，请求领导者把最新生产的消息发给它，这样它能保持与领导者的同步。
Kafka 中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区（Partition），每个分区是一组有序的消息日志。生产者生产的每条消息只会被发送到一个分区中。
Kafka 的三层消息架构：
- 第一层是主题层，每个主题可以配置 M 个分区，而每个分区又可以配置 N 个副本。
- 第二层是分区层，每个分区的 N 个副本中只能有一个充当领导者角色，对外提供服务；其他 N-1 个副本是追随者副本，只是提供数据冗余之用。
- 第三层是消息层，分区中包含若干条消息，每条消息的位移从 0 开始，依次递增。最后，客户端程序只能与分区的领导者副本进行交互。
Kafka 使用消息日志（Log）来保存数据，一个日志就是磁盘上一个只能追加写（Append-only）消息的物理文件。因为只能追加写入，故避免了缓慢的随机 I/O 操作，改为性能较好的顺序 I/O 写操作，这也是实现 Kafka 高吞吐量特性的一个重要手段。
Kafka 定期地删除消息以回收磁盘。通过日志段（Log Segment）机制。在 Kafka 底层，一个日志又近一步细分成多个日志段，消息被追加写到当前最新的日志段中，当写满了一个日志段后，Kafka 会自动切分出一个新的日志段，并将老的日志段封存起来。Kafka 在后台还有定时任务会定期地检查老的日志段是否能够被删除，从而实现回收磁盘空间的目的。
- 消息：Record。指 Kafka 处理的主要对象。
- 主题：Topic。承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。
- 分区：Partition。一个有序不变的消息序列。每个主题下可以有多个分区。
- 消息位移：Offset。表示分区中每条消息的位置信息，是一个单调递增且不变的值。
- 副本：Replica。Kafka 中同一条消息能够被拷贝到多个地方以提供数据冗余，这些地方就是所谓的副本。副本还分为领导者副本和追随者副本，各自有不同的角色划分。副本是在分区层级下的，即每个分区可配置多个副本实现高可用。
- 生产者：Producer。向主题发布新消息的应用程序。
- 消费者：Consumer。从主题订阅新消息的应用程序。
- 消费者位移：Consumer Offset。表示消费者消费进度，每个消费者都有自己的消费者位移。
- 消费者组：Consumer Group。多个消费者实例共同组成的一个组，同时消费多个分区以实现高吞吐。
- 重平衡：Rebalance。消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。
